19 mai 2021

Comment les données peuvent changer l'avenir de l'identification des talents

Editeur :

Tiziana Hoell

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Et si une personne prise au hasard dans la rue pouvait identifier des talents sportifs presque aussi bien qu'un recruteur ou un entraîneur professionnel ? Et si notre capacité à détecter les talents et à prédire les performances futures n'était pas aussi bonne que nous le pensons tous ? Et comment les données peuvent-elles identifier les talents au lieu de faire appel principalement à l'instinct humain ?

Afin de faire passer plus de joueurs dans leur système, les clubs de Premier League recherchent des joueurs dès l'âge de six ans. Il n'est pas étonnant que le taux d'abandon soit de 99 % pour tous les joueurs de l'académie en Angleterre. Cela conduit souvent à des rêves brisés et à des crises d'identité à un jeune âge. Lâchés par leurs académies, ces jeunes joueurs luttent avec une santé mentale endommagée et parfois sombrent dans la criminalité(pour en savoir plus, cliquez ici). Mais pourquoi un joueur doit-il être "prêt pour le pro" à un âge aussi précoce ?

L'identification des talents est le Saint Graal du sport. Certaines des plus grandes stars du sport comme Ronaldo de Lima, Michael Jordan ou Antoine Griezmann ont failli ne pas percer à cause de leur taille, de leurs ressources financières ou simplement d'une année faible dans leur carrière de jeune. Nous savons aujourd'hui que ces athlètes possédaient un énorme potentiel, mais que, pour différentes raisons, ils sont passés inaperçus parce que leurs capacités futures n'étaient pas aussi évidentes à l'époque. Comment éviter de passer à côté de futures superstars ?

Le professeur Dr Joe Baker de l'Université de York, spécialisé dans la sélection des talents, a créé une étude qui posait la question suivante : dans quelle mesure l'individu moyen dans la rue est-il capable d'identifier les talents ?

Des enquêteurs ont arrêté des personnes au hasard dans les rues d'une ville allemande, leur demandant de regarder une courte vidéo montrant des athlètes de haut niveau en train de jouer. En un court laps de temps, ils devaient ensuite décider si un joueur était talentueux ou non. Le résultat de l'étude est étonnant : la personne moyenne n'ayant aucune expérience de la détection des talents avait une précision de 73 %, contre une précision de 79 % pour les entraîneurs nationaux et de 75 % pour les entraîneurs régionaux. Donc, si tout le monde peut identifier le potentiel, pourquoi tant de talents passent-ils inaperçus ?

Au cours des six dernières années, Tonsser a suivi plus de 11 millions de performances sur l'application Tonsser, enregistré plus de 10 millions de matchs et reçu plus de 7 millions de votes pour le joueur du match.

L'un des joueurs auxquels Tonsser a redonné espoir est Oliver Sonne, un talent danois qui en avait assez de jouer pour le club de sa ville natale et qui ne semblait avoir aucun avenir dans le football. Pour le jeune homme de 17 ans, l'objectif de devenir un professionnel semblait presque inaccessible. Comme dernière tentative, Sonne a téléchargé Tonsser et rapidement, ses performances ont été remarquées. "Après un court laps de temps, les gens ont commencé à regarder mon profil et à me suivre, et de plus en plus de gens m'ont regardé", se souvient-il.

Peu de temps après, les acteurs du monde du football ont également commencé à remarquer Sonne. Le milieu de terrain central a eu l'occasion de faire un essai à l'Olympique de Marseille, ce qui lui a permis de signer un contrat professionnel avec le FC Copenhague. Depuis, il a joué à un niveau professionnel et récemment, Sonne a signé un contrat avec Silkeborg IF, un club de Superliga danois.

Des histoires comme celle d'Oliver Sonne sont la raison pour laquelle nous avons décidé de créer Tonsser United en 2018. Nous voulons remettre en question le système actuel et tirer parti des données que nous obtenons quotidiennement de notre communauté.

Tonsser United est un club du 21e siècle qui offre aux jeunes joueurs non signés des opportunités qui changent la vie et une voie alternative pour libérer leur potentiel. Pour Tonsser, l'âge, la taille ou le milieu social n'ont aucune incidence sur les chances d'un joueur d'intégrer l'équipe Tonsser United . L'ensemble du concept repose uniquement sur les données relatives aux performances fournies par l'application, quels que soient les joueurs et leurs origines.

Nous pensons que l'utilisation correcte des données de performance peut changer l'avenir de l'identification des talents. Tonsser United est le premier pas dans la bonne direction.

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